Metan A.I. Päällikkö Yann LeCun selittää, miksi kotikissa on älykkäämpi kuin paras A.I.

Liiketoimintaa
Meta

Yann LeCun todistaa Yhdysvaltain senaatin tiedustelukomitealle 19. syyskuuta 2023 Washingtonissa, D.C.Kevin Dietsch / Getty Images

Yann LeCun , Metan (META) päällikkö A.I. tiedemies, joka tunnetaan alallaan yhtenä syvän oppimisen kummisetä, uskoo laajalle levinneen pelon, että voimakas A.I. mallit ovat vaarallisia on suurelta osin kuvitteellista, koska nykyinen A.I. teknologia ei ole lähelläkään ihmistason älykkyyttä – ei edes kissan tason älykkyyttä. Ja vaikka hän on varma, että A.I. saavuttaa lopulta niin sanotun yleisen tekoälyn (AGI) vaiheen, tämä aikajana voi olla paljon pidempi kuin useimmat tutkijat luulevat.

Olemme todella kaukana ihmistason älykkyydestä. Oli tarinoita siitä, että voit käyttää LLM:ää (large language model) antamaan ohjeita kemiallisen aseen tai bioaseen valmistamiseen. Se osoittautuu vääräksi, LeCun sanoi lavahaastattelussa Dubain maailmanhallituksen huippukokouksessa tällä viikolla.

15. kesäkuuta astrologia

Nämä järjestelmät on koulutettu julkisiin tietoihin. He eivät voi keksiä mitään, ainakaan tänään, hän jatkoi. Joskus tulevaisuudessa nämä järjestelmät saattavat olla tarpeeksi älykkäitä antamaan sinulle hyödyllistä tietoa paremmin kuin mitä voit saada hakukoneella. Mutta se ei vain ole totta tänään.

Ranskalainen tiedemies, joka voitti vuoden 2018 Turing Awardin yhdessä Geoffrey Hintonin ja Yoshua Bengion kanssa panoksestaan ​​keinotekoisten hermoverkkojen tutkimukseen, on kuuluisasti sanottu että jopa edistynein A.I. järjestelmillä on nykyään vähemmän maalaisjärkeä kuin kotikissalla.

Kotikissan aivoissa on noin 800 miljoonaa neuronia. Sinun on kerrottava tämä 2 000:lla saadaksesi synapsien tai neuronien välisten yhteyksien lukumäärän, mikä vastaa LLM:n parametrien määrää, LeCun sanoi ja huomautti, että suurimmilla LLM:illä on suunnilleen sama määrä parametreja kuin synapsien lukumäärä kissan aivoissa. Esimerkiksi OpenAI:n GPT-3.5-mallissa, joka käyttää ChatGPT:n ilmaista versiota, on 175 miljardia parametria. Edistyneempi GPT-4 on sanotaan ajettavan kahdeksalla kielimallilla , jokaisessa on 220 miljardia parametria.

Joten ehkä olemme kissan kokoisia. Mutta miksi nuo järjestelmät eivät ole yhtä älykkäitä kuin kissa? LeCun kysyi. Kissa voi muistaa, ymmärtää fyysistä maailmaa, suunnitella monimutkaisia ​​toimia, pystyy jonkin tason päättelyyn – itse asiassa paljon paremmin kuin suurimmat LLM:t. Se kertoo, että meiltä puuttuu jotain käsitteellisesti suurta, jotta koneista tulisi yhtä älykkäitä kuin eläimet ja ihmiset.

Viitteeksi: koiran aivoissa on noin 2 miljardia hermosolua ja aikuisen ihmisen aivoissa on noin 100 miljardia .

Kysyttäessä, milloin A.I. ylittää itse asiassa ihmisen älykkyyden, LeCun sanoi: Luultavasti yli 10 vuotta, ehkä 20 sisällä. Sitten hän lisäsi nopeasti: Kun sanon tämän, otan valtavan riskin, koska jokainen A.I. A.I:n historian tutkija. viimeiset 65 vuotta on ollut liian optimistinen tämänkaltaisten ennusteiden suhteen… ja ne ovat ilmeisesti olleet väärässä.

LeCun liittyi Metaan vuonna 2013 yhtiön A.I:n johtajana. tutkimusta ennen kuin hänet nimitettiin varapresidentiksi ja johtajaksi A.I. tiedemies. Hän on osa Metan Fundamental A.I:tä. Tutkimusryhmä (FAIR). , jota johtaa kanadalainen tietojenkäsittelytieteilijä Joelle Pineau . LeCun on myös tietojenkäsittelytieteen professori New Yorkin yliopistossa, ja hän opettaa osa-aikaisesti NYU:n tietotieteiden keskuksessa ja Courant Institute of Mathematical Sciencesissä.